Веб-аналитика: особенности профессии, доход, обучение

Кто такой аналитик данных и чем он занимается

Теперь, когда стало ясно, что такое веб-аналитика, посмотрим, какие обязанности возложены на профильного специалиста.

Веб-аналитик, используя специальные интернет-сервисы и другие аналитические средства, собирает нужные для конкретных задач данные, проводит анализ и составляет перечень рекомендаций для улучшения работы исследуемого сайта.

Если говорить более конкретно, повседневная работа специалиста включает:

• установку и настройку аналитической системы на сайте;
• обеспечение наиболее эффективного учета трафика из контекстной рекламы;
• создание или совершенствование отчетов и систем аналитики;
• анализ всей собранной информации и выработку конкретных рекомендаций.

Существуют и дополнительные обязанности, содержание которых зависит от конкретного проекта.

Главная же цель веб-аналитика – разобраться с желаниями и потребностями аудитории и снабдить специалистов четкими инструкциями о том, что нужно делать для роста популярности и повышения конверсии, то есть количества посетителей, ставших потребителем предлагаемых товаров или услуг.

Какая зарплата у веб-аналитика?

В этом разделе вы узнаете, сколько зарабатывает веб-аналитики в России и Украине. Данные мы будем брать с сайта trud.com.

Россия

По данным сайта trud.com, средняя зарплата веб-аналитика в России составляет 57 719 рублей (770 $). И в зависимости от регионов и требований работодателя может колебаться от 18 800 до 153 200 рублей.

Средняя зарплата веб-аналитика в России

Количество вакансий по профессии «Веб аналитик» по диапазонам зарплаты в России

Украина

По данным сайта trud.com, средняя зарплата веб-аналитика на Украине составляет 27 620 гривен (986 $). Самым высокооплачиваемым регионом является киевская область.

Средняя зарплата веб-аналитика на Украине

Киевская область является самой высокооплачиваемой  на Украине для профессии «Веб-аналитик»

Критерий	Россия	Украина
Средняя зарплата	770 $	986 $
Самые высокооплачиваемые регионы	Московская область	Киевская область

Информация по уровню зарплат и вакансий актуальна на вторую половину сентября 2020 года. Если вы читаете статью позже, обновите статистику с помощью ссылок, размещённых ниже:

• посмотреть обновлённую статистику зарплат по профессии «Веб-аналитик» в России;
• посмотреть обновлённую статистику зарплат по профессии «Веб-аналитик» на Украине.

Момент 5. Масштабные сборы

В погоне за полноценной статистикой некоторые аналитики оценивают действия пользователей, которые не имеют значения. К примеру, при отслеживании взаимодействия посетителей сайта с формой обратного звонка, код фиксирует нажатие кнопки «Отправить», а не отправку заполненной формы.

Кстати, сбор лишней информации может привести к исчерпанию лимита Google Analytics, который составляет 10 млн обращений на ресурс/месяц, 200 000 обращений на пользователя/день и 500 обращений/сеанс. В этом случае не будут отслеживаться все события, в том числе и важные.

Что делать: чтобы проверить историю с отправкой формы, настройте Goolge Tag Assistant или посмотрите в консоли браузера сценарий срабатывания кода. В целом проконтролировать, какие действия пользователей отслеживаются в GA, можно в отчете «Поведение», в разделе «Лучшие события». Если большая часть событий не определена (статус undefined), стоит обсудить с аналитиком, что и зачем он отслеживает.

Сезонность и отложенный спрос

Некоторые аналитики изучают данные статистики в отрыве от реальности, забывая, что у бизнеса есть сезонность и есть отложенный спрос.

Например, может получиться, что информацию о предложении ищут в марте, а сама покупка совершается в июне. При этом у предпринимателя в июне будет паника («у нас сезон, а звонков нет!»), хотя решение о покупке заказчиком принималось еще весной на пике спроса на информацию.

Поэтому стоит изучать глобальный спрос и данные самого сайта за более длительный период – хотя бы за полгода, когда накопится достаточный для анализа материал. И хотя бы минимально «прочувствовать» рынок и бизнес-процессы внутри компании клиента.

Основные показатели веб-аналитики

В
процессе проведения анализа сайта могут учитываться самые разные
метрики. Их состав зависит от самого проекта и текущих задач
маркетолога. Но можно выделить основные показатели, которые чаще всего
используются в рамках веб-аналитики. Это:

• средняя продолжительность сессий;
• глубина взаимодействия с сайтом;
• качество реакций на баннеры, призывы, кнопки и формы;
• географический охват;
• социально-демографические особенности аудитории;
• источники трафика;
• показатель конверсии (общий и для каждого канала);
• рентабельность рекламы;
• стоимость привлечения одного клиента.

Если
не анализировать эти показатели, развитие бизнеса можно будет сравнить с
вождением с закрытыми глазами. Веб-аналитика сайтов – это
информационная основа, необходимая для принятия взвешенных решений

Также важно правильно подобрать аналитические циклы. К примеру,
стоимость привлечения клиента можно рассчитывать раз в полгода, но
конверсию и трафик нужно контролировать хотя бы раз в неделю

Аналитика для интернет-магазина

Что это дает? В первую очередь так можно оценить, насколько эффективны платные рекламные каналы. Зная расходы на рекламу в Яндекс.Директе, количество полученных заказов и средний чек, можно, например, посчитать ROI и определить, окупается ли этот канал рекламы или нет. Но оценка по источникам трафика — это лишь самый верхний уровень.

Копнув глубже, можно посмотреть, какие ключевые слова приводят к продажам. По опыту 80% ключевых слов из всех рекламных кампаний на рынке вообще никак не способствуют продажам. При помощи аналитики можно выявить те самые 20% ключевиков, которые влияют на прямые продажи, и сильно сократить рекламные бюджеты, сохранив эффективность. Но не все так просто, всегда необходимо учитывать взаимосвязь каналов («ассоциированные конверсии»).

Путь пользователя от первого посещений сайта до конверсии бывает очень долгим. Редко когда клиент приходит впервые с рекламы и сразу что-то покупает на сайте. Обычно это более длинная цепочка: посетитель пришел на сайт через контекстную рекламу, вернулся через поиск, потом вошел с мобильного устройства на карточку товара, которую он себе отложил, а заказ вообще совершил со стационарного ПК прямым заходом на сайт. Отключив один из каналов, пусть и не приносящий продаж здесь и сейчас, мы рискуем нарушить эту цепочку. И все эти данные также можно и нужно анализировать. В терминах веб-аналитики это называется «многоканальные последовательности».

Для оценки влияния канала трафика на продажи существуют так называемые «Модели атрибуции». Например, у сайта три канала трафика: контекстная реклама, SEO и баннерная реклама. Каждый канал по-разному влияет на продажи. Например, баннерная реклама не приносит прямых конверсий, но в 50% случаев она участвует как источник убеждения клиентов для конечной продажи. Без нее эта цепочка разорвется, и продажи, например, в контексте упадут. При оценке стоимости привлечения клиента и стоимости конверсии можно учитывать влияние каналов с учетом различных коэффициентов. Наличие всех этих данных и специалиста, который будет регулярно их отслеживать и анализировать, позволит правильно настроить эффективное взаимодействие всех рекламных каналов.

Пять уровней зрелости аналитики интернет-маркетинга

1. Младенчество

Когда интернет-маркетинга нет вообще, применяют незрелые, наивные показатели:

• позиции в поисковых системах;
• клики в контекстной рекламе;
• охват в медийной рекламе;
• количество лайков в соцсетях.

2. Начальная веб-аналитика

Это уже что-то: применяются счётчики, ведётся статистика. Считают:

• количество переходов из рекламных каналов (трафик);
• показатель отказов;
• глубина просмотра страниц;
• время на сайте;
• тепловая карта кликов.

3. Бизнес-аналитика

Приходит понимание, что бизнес — это про деньги и про клиентов. На этом уровне подсчитывают и анализируют обращения компании:

• звонки;
• лиды;
• конверсии;
• действия на сайте.

4. Аналитика продаж

Затем (особенно, если денег нет) приходит понимание, что бизнес — в первую очередь про деньги. И тогда анализируют уже другие показатели, которые про продажи:

• электронная торговля Google Analytics — заказы через сайт (корзину);
• подмена телефона, номера корзин/посетителей/артикулов товаров — заказы по телефону.

5. Аналитика на основе жизненных циклов клиентов (CLV)

Высший уровень измерений — жизненные циклы клиентов. На самом деле мы хотим знать совокупную ценность клиентов (CLV) в течение их жизненных циклов — задолго ДО, в течение и после покупки.

На этом уровне пирамида измерений такая:

1. Управленческая отчётность до продаж: накопленный ROI.
2. Маркетинговая отчётность по жизненным циклам клиентов: CLV-отчётность.
3. Веб-аналитическая отчётность по поведению, действиям, триггерам для интернет-маркетологов.

Совокупная ценность клиентов (CLV) в течение их жизненных циклов

Инструменты веб-аналитика

Самые востребованные средства анализа в руках профессионала можно разделить на две категории:

• анализаторы логов;
• счетчики.

Первый тип инструментов служит для сбора информации о посещении сайтов, которая накапливается серверами хостинга и хранится в лог-файлах. Специальные программы, помогают найти и проанализировать эти полезные сведения. Крупные компании разрабатывают собственные аналитические системы с учетом конкретных потребностей.

Второй вариант инструментов веб-аналитика представляет собой небольшие фрагменты кода, встраиваемые в страницы сайта. К такому методу прибегают в случае отсутствия персонального сервера у исследуемого ресурса. Счетчики предоставляют статистику кликов и переходов, свидетельствующую об интересах аудитории.

Наиболее популярные интернет-сервисы предлагающие инструменты для web-аналитики:

• «Яндекс.Метрика»;
• Adobe Analytics;
• Google Analytics;

Если еще недавно специалистам было достаточно пары сервисов, в настоящее время потоки информации возросли значительно. Сейчас для более адекватной оценки состояния веб-ресурса профессионалы пользуются сразу всеми четырьмя средствами, а в качестве вспомогательных также используются такие приложения, как Google Sheets, Excel, Power BI.

Чтобы стать веб-аналитиком, понадобится изучить следующий минимум:

• Data Studio, Tableau – инструменты, превращающие бесформенные массивы информации в упорядоченные графики;
• Google Optimize, Optimizely позволят проводить A/B-тесты интернет ресурсов, например менять дизайн, отключать отдельные страницы и элементы страниц;
• SimilarWeb, SEMrush помогают разобраться, как работают конкуренты, анализируют трафик, посещаемость, целевую аудиторию;
• Brand Analytics, IQBuzz обеспечивают обратную связь, облегчают поиск упоминания о целевой компании в интернете, помогают найти отзывы и выяснить отношение к бренду.

Если начальный уровень позволит обходиться перечисленным арсеналом, то для настоящего мастера важно разбираться в программировании:

• чтобы понимать, как работает сайт и как лучше воздействовать на отдельные процессы, понадобится базовое владение HTML, CSS и JavaScript;
• чтобы для упрощения собственного труда автоматизировать аналитику больших массивов данных, пригодятся языки программирования SQL, Python, R.

5 причин выбрать GeekBrains

1. Универсальность

Обучение на веб-аналитика в GeekBrains подойдёт и новичкам, и тем, кто уже имеет представление о метриках и их анализе. После учёбы вас ждёт работа веб-аналитика, также вы можете стать digital-аналитиком и аналитиком-маркетологом.

2. Актуальные знания и навыки

GeekBrains регулярно обновляет программу обучения и учитывает пожелания работодателей к навыкам веб-аналитика. Итоговый проект студенты смогут добавить в портфолио.

3. Динамичность

Программа курса включает 112 часов обучающего контента и 68 часов практики. Курс состоит из видеоуроков и вебинаров — такой подход помогает лучше усваивать материал.

4. Высокая экспертиза

Вас обучают руководители отделов аналитики и эксперты по работе с данными, рекламными кампаниями и пользовательскими интерфейсами. Они поделятся кейсами, разберут домашние задания и ответят на вопросы.

5. Официальное удостоверение

После успешного прохождения курса вы получите электронный сертификат установленного образца и удостоверение о повышении квалификации, их можно приложить к портфолио и показать работодателю.

Хотите стать лучшим специалистом — учитесь у лучших практиков страны.

Партнёрская публикация

Лучшие книги по веб-аналитике

В этом разделе данной статьи вы найдете одни из лучших книг по веб-аналитике для самостоятельного изучения.

Ссылка на книгу Антона Петроченкова «Введение в Google Analytics»

Книга Антона Петроченкова «Введение в Google Analytics»

Ссылка на книгу Авинаша Кошика.

Книга Авинаша Кошика «Веб-аналитика 2.0 на практике»

Ссылка на книгу Алистера Кролла.

Книга Алистера Кролла и Шона Пауэра «Комплексный веб-мониторинг»

Ссылка на книгу Алексея Яковлева.

Книга Алексея Яковлева «Веб-аналитика»

Ссылка на книгу «Успешный сайт».

Книга Алистера Кролла и Шона Пауэра «Успешный сайт»

Ссылка на книгу Брайана Клифтона.

Книга Брайана Клифтона «Google Analytics для профессионалов»

Инструменты UX-аналитики

Персонажи и истории

Метод персонажей — создание поведенческих моделей пользователей.

Персонаж — это собирательный образ пользователя. Вот как применяется этот метод.

Создание собирательного образа пользователя

Сначала нужно выделить несколько сегментов целевой аудитории, на их основе и будет «собран» персонаж. Затем собрать и систематизировать данные о целях и проблемах вашей ЦА.

Составление персонажа поможет вам оценить поведение пользователей, понять их потребности и цели. У вас получится mindmap с персонами и детально проработанными карточками по каждой из них. В статье «Как дизайнеру определить целевую аудиторию» подробно описан этот метод.

Описание истории пользователя

Пользовательские истории — быстрый способ документировать действия людей на сайте или в мобильном приложении.

Написать историю пользователя достаточно просто с помощью определенной матрицы вопросов: «Кто он» (роль) — «Чего он хочет» (функция) — «Зачем ему это» (причина).

Результат может быть, например, таким: пользователь — онлайн-консультант, он хочет видеть уведомления на своем смартфоне, чтобы оперативно на них реагировать.

Карта эмпатии

Карта эмпатии (англ. empathy map) — инструмент, разработанный компанией XPLANE, нужен для визуализации главных особенностей пользователей. Карту можно использовать как дополнение к персонажам, так и в качестве альтернативы.

Фактически это схема, в центре которой находится представитель пользовательского сегмента. Схема состоит из четырех основных блоков («думаю и чувствую», «говорю и делаю», «вижу», «слышу») и двух блоков-выводов: «страхи» и «ценности».

Матрица карты эмпатии

Блоки заполняются так:

«Думает и чувствует» — определяем мечты, цели, стремления и мотивы пользователя.

«Слышит» — описываем, что пользователь ежедневно слышит в своей среде. Внешние звуковые раздражители — разговоры на работе, дома, в кругу друзей, а также телевизор, радио.

«Говорит и делает» — выясняем публичное поведение пользователя, что делает ежедневно, как решает проблемы.

«Видит» — определяем места пересечения пользователя с вашим продуктом

На что обращает внимание? Как воспринимает продукты конкурентов?

«Страхи» — выясняем ежедневные проблемы пользователя. Возможные препятствия на пути к целям

Каким образом продукт сможет закрыть эти страхи?

«Ценности» — описываем цели пользователя. Каким образом продукт помогает в их достижении?

Метод раскадровки

Раскадровка — визуальное представление основных шагов пользователя, которые он должен совершить, взаимодействуя с вашим продуктом. Это могут быть как иллюстрации, так и скриншоты с экрана. Метод раскадровки — очень хороший способ донести ваши идеи до пользователей и разработчиков.

Методика была разработана Уолтом Диснеем в 1930-х годах и перенесена в сферу проектирования программного обеспечения.

Раскадровка не должна быть сложной или высококачественной. Хорошо запоминаются простые визуальные эффекты и простой сценарий.

Пример раскадровки с помощью стикеров из статьи Storyboards Help Visualize UX Ideas Рэйчела Краузе

А/B-тестирование

А/B-тестирование — это эксперимент, где вы подтверждаете или опровергаете гипотезы. Например, можете сравнить две формы заказа и понять, какая работает лучше.

Пример тестирования из статьи Data-Driven Design от AIC. Было — стало. Итог — увеличение конверсии на 20%

Чем отличается веб-аналитик от SEO-специалиста

Обычные люди часто не понимают, чем занимается веб-аналитик и в чем заключается его отличие от SEO-специалиста, ведь в конечном итоге и тот, и другой способствует раскрутке сайта и повышению его посещаемости. Рассмотрим подробнее их цели и способы решения поставленных задач, и путем сравнения выясним, кто такой веб-аналитик.

Веб-аналитик	SEO-специалист
Цель: Оптимизация торговых предложений и улучшение страниц, увеличение конверсии сайта и повышение его посещаемости.	Цель: Продвижение сайта путем его внешней и внутренней оптимизации, вывод на первые позиции в поисковиках.
Решаемые задачи: сбор данных о посетителях, анализ их поведения на сайте; аудит сайта с позиции восприятия и поведения пользователей; А/В тестирование, определение основных показателей эффективности; составление отчетов и рекомендаций для доработки ресурса.	Решаемые задачи: аудит сайта, анализ его юзабилити, технического и программного состояния; оценка качества контента и видимости ресурса; разработка плана оптимизации и развития ресурса, контент-стратегии; мониторинг поисковых систем, адаптация сайта под их новые требования.

Web-аналитик анализирует поведенческие факторы для повышения эффективности сайта именно как коммерческой площадки, улучшает происходящие на нем бизнес-процессы, в то время как сеошник занимается большей частью техническими вопросами – составляет семантическое ядро для сайта, подготавливает ТЗ для копирайтеров, прописывает мета-теги, подбирает качественную ссылочную массу.

Где учиться на веб-аналитика

Стать веб-аналитиком с нуля можно двумя способами — самостоятельно или пройдя специальные курсы/получив образование в онлайн-школе. Освоить профессию веб-аналитика своими силами сложно: не всегда мы способны выбрать действительно стоящий обучающий материал. Кроме того, без практических заданий и контроля со стороны опытных наставников обучение может длиться долго, а некоторые ошибки будут повторяться вновь и вновь.

Гораздо эффективнее обучение на веб-аналитика в онлайн-школе. Там вы получите не только теоретическую подготовку, но и практические навыки. Рассмотрим программу обучения веб-аналитика на примере ведущего образовательного портала GeekBrains.

Где научится специальности?

Профессию непосредственно веб-аналитика вы не найдете в списке специальностей вузов или колледжей, но работодатели охотно принимают на эту должность тех, кто имеет техническое высшее образование.

Чтобы стать веб-аналитиком можно закончить специализированные курсы, с учетом вашего  базового уровня подготовки – обучение с нуля или обучение уровня PRO. Предлагаю вам рассмотреть несколько вариантов учебных дистанционных программ от лучших онлайн-школ и университетов страны:

1. «Web-аналитик» от Convert Monster

Convert Monster – один из лучших обучающих онлайн-центров по интернет-маркетингу. На рынке онлайн-образования с 2012 года.

• Чему научитесь: углубленно изучите Google Analytics, Яндекс.Метрики и Яндекс.Вебмастер, Power BI и другие инструменты веб-аналитики; анализировать и формировать аналитические отчеты по любым данным в интернете и делать правильные выводы; сможете эффективно управлять рекламными активностями.
• Формат обучения: обучение на платформе GetCourse в любое свободное время; видео лекции, практические домашние задания с проверкой куратором; обучение на практике с реальным сайтом; всего 13 занятий по 1,5 часа; в конце – итоговый экзамен.
• Преимущества: личный куратор на 60 дней; удобный график с учетом ваших особенностей; обучение на практике; сертификат о профессиональной подготовке; в копилку – чек-листы, шаблоны и инструкции; доступ к материалам курса без ограничений по времени.
• Длительность обучения: в свободном режиме, ориентировочно около 2 месяцев.
• Кому подойдет: новичкам, специалистам смежных профессий, владельцам сайтов.
• Стоимость обучения: 52 000 рублей за весь курс; возможна рассрочка на 12 месяцев по 4 334 рубля, без процентов и переплат.

2. «Веб-аналитика» от WebPromoExpert

WebPromoExpert – академия интернет-маркетинга, которая организует подготовку и повышение квалификации специалистов в области интернет-маркетинга. Проводит онлайн-курсы, корпоративное обучение и тренинги, онлайн-конференции и мастер-классы.

• Чему научитесь: работать с множеством данных и извлекать из них максимум пользы; оценивать эффективность рекламных кампаний в соответствии с бюджетом; эффективно использовать данные для получения максимум прибыли в бизнесе.
• Формат обучения: всего 22 тематических блока; лекции, практика, домашние задания и живые вебинары; защита личного проекта в конце обучения.
• Преимущества: преподают практикующие специалисты с большим опытом;  удобное обучение в личном кабинете; личный куратор; именной сертификат и диплом с учетом уровня подготовки (прослушал курс, успешно завершил или закончил с отличием); возможность обучения за счет работодателя.
• Длительность обучения: 12 недель.
• Кому подойдет: новичкам в области аналитики, интернет-маркетологам и предпринимателям.
• Стоимость обучения: 323 $ с учетом скидки.

3. «Веб-аналитика для маркетолога» от Нетологии

Нетология – одна из лучших образовательных онлайн-платформ в России с 2011 года, участник проекта Skolkovo.

• Чему научитесь: настраивать и собирать аналитические данные, работать с современными аналитическими инструментами Google Tag Manager, Data Studio, Google Optimize; настраивать сквозную аналитику; оценивать эффективность маркетинга с помощью аналитических данных; запускать A/B  тесты.
• Формат обучения: видеолекции, вебинары, практика на тренажерах и домашние задания с проверкой, лонгриды, тесты и квизы.
• Преимущества: диплом и удостоверение о повышении квалификации, помощь в построении карьеры; поддержка куратора; преподают практикующие эксперты; стажировка в ведущих компаниях; возможность вернуть деньги в течении первых трех занятий, если вам не подойдет программа; можно получить налоговый вычет.
• Длительность обучения: 4,5 месяца.
• Кому подойдет: начинающим аналитикам, новичкам, интернет-маркетологам, менеджерам проектов.
• Стоимость обучения: 25 935 рублей за весь курс с учетом скидки (39 900 рублей без скидки) или в рассрочку по 2 593 рубля на 10 месяцев.

Веб-аналитик

Веб-аналитик – это специалист, который отвечает за количественные показатели маркетинговых активностей компании в интернет-пространстве. В зависимости от масштабов компании, веб-аналитик может выполнять часть функций маркетингового аналитика. Но, как правило, он работает на более тактическом и техническом уровне.

Веб-аналитик постоянно отслеживает текущие маркетинговые активности компании в интернете, выгружает и изучает данные, составляет отчеты и дашборды (визуализированные отчеты, например, инфографики). Затем формирует рекомендации, а иногда и самостоятельно меняет настройки рекламных кампаний. 

Например, увидев, что размещение одного из баннеров обходится компании неоправданно дорого, веб-аналитик оценивает причины. Возможно, баннер размещен на площадке с неподходящей аудиторией, в неправильном месте или с него недостаточно четко считывается сообщение, которое бренд хотел донести до аудитории.

• работает с Google Analytics и Яндекс.Метрикой; 

• настраивает рекламные кампании в Яндекс.Директе и Google Adwords; 

• устанавливает рекламные счетчики, разметки и пиксели с помощью программных инструментов и сервисов. Например, HTML, XML, Javascript, Google Tag Manager, Google Data Studio; 

• работает с системами CMS, инструментами AB-тестирования и веб-аналитики — например, App Metrica, AppsFlyer, Ajust, Similarweb.

Кому подойдет это направление аналитики?

Тем, кому интересно постоянно отслеживать меняющиеся показатели, быстро формулировать гипотезы – и тут же проверять результат. Проводить эксперименты, наблюдать, измерять, отслеживать — эта работа похожа на труд научного сотрудника или исследователя, только в цифровом мире.

Как получить профессию

Получить профессию можно по направлению «Информационные технологии и веб-аналитика» в рамках бакалавриата (четырех лет обучения). Высоко работодателями ценятся выпускники технических ВУЗов– МГТУ им. Баумана, МФТИ и МГУ. Магистратура легко дастся тем, кто закончил технический ВУЗ по смежной специальности.

Не исключен и другой вариант – прохождение курсов и обучающих программ. Не лишним для самообразования будет прочтение профильных книг:

• Авинаш Кошик «Веб-аналитика 2.0 на практике»;
• Джесси Рассел «Веб-аналитика»;
• Алистер Кролл «Комплексный веб-мониторинг», «Успешный сайт»;
• Алексей Яковлев, Алексей Довжиков «Веб-аналитика»;
• Лавдей Ленс «Проектирование прибыльных сайтов»;
• Джонс Кристофер «140 технологий раскрутки сайтов»;
• Владимир Гусев «Аналитика сайтов»;
• Брайан Клифтон «Google Analytics для профессионалов».

Классификация подходов к веб-анализу

Комплексная аналитика.
Эта методика предусматривает полный сбор и анализ общих и
детализированных статистических данных о веб-проекте. Информацию
получают с помощью специальных счетчиков, которые предварительно
устанавливаются на сайте. Эти инструменты фиксируют все необходимые
данные о трафике и качестве взаимодействия со страницами. Комплексная
веб-аналитика позволяет выявить причины проблем, связанных с конверсией,
отказами, результатами ранжирования, нецелевыми рекламными переходами,
брошенными виртуальными корзинами и пр.

Сквозная аналитика.
Эта методика фокусируется на изучении конверсионного пути пользователя.
Сквозная web-аналитика – это анализ шагов потенциального клиента,
которые он совершает от момента перехода на страницу до выполнения
целевого действия. Специалисты изучают источники трафика, настройки
рекламных кампаний, особенности и настроения аудитории, качество
взаимодействия с интерфейсом, CTA-элементы и привлекательность
предложений. Сквозная методика позволяет выявить и оптимизировать важные
точки контакта с целевой аудиторией. В итоге эта работа приводит к
увеличению продаж и рентабельности рекламных кампаний.

Для маркетологов

Маркетологу, у которого нет хотя бы базовых знаний аналитики, жить ой как непросто. Ведь только данные помогут ответить на вопрос, есть ли результат от проделанной работы или пора ли что-то менять. Кроме того, можно выбрать аналитику в качестве специализации и из обычного маркетолога превратиться в маркетолога-аналитика. Поэтому неудивительно, что на рынке есть несколько вариантов обучения для тех, кто работает в этой сфере.

Сразу 2 курса предлагает Нетология. Один поможет маркетологу разобраться в веб-аналитике, а другой воспитает маркетингового аналитика с нуля до middle.

И там, и там есть видеолекции, вебинары и домашние задания. В курсе для маркетолога вы будете отрабатывать навыки на специальном учебном сайте и кейс-тренажере, а в курсе маркетингового-аналитика, помимо всего остального, придется погрузиться в программирование на Python.

Что хорошо, у Нетологии есть Центр карьеры. Поэтому после завершения курса маркетологи получат доступ к материалам по развитию карьеры, а маркетинговые аналитики — индивидуальную карьерную консультацию, которая поможет найти работу по новой специализации.

Самый продолжительный вариант обучения предлагают в академии маркетинга MAED. Курс длится 1,5 года, содержит 180 часов контента и обещает, что уже в процессе обучения вы сможете устроиться на работу интернет-маркетологом или веб-аналитиком.

Школу MAED основал генеральный директор маркетингового агентства Completo Андрей Гавриков. Completo в интернет-маркетинге, как Ильяхов в редактуре. Ребята много времени тратят на обучение рынка. У них много интересных статей, бесплатных видео и даже есть хороший бесплатный курс по интернет-маркетингу (около 7 часов), который ведет сам Андрей.

Инструменты аналитика

Для исследования эффективности проектов веб-аналитики используют инструменты, которые условно можно поделить на две группы:

Анализаторы логов

Это программы, считывающие информацию с лог-файлов. В них хранятся данные о посещении сайтов. Таким образом, веб-аналитик получает статистку посещения страниц, которую затем анализирует.

Счетчики

Если нет персонального сервера (который создает лог-файлы), применяют счетчики. Для этого добавляют специальный код на каждую страницу сайта. Затем счетчик собирает информацию о кликах. Зачастую используют сервисы Google Analytics или «Яндекс.Метрика». Для получения более детальной статистики аналитики применяют по нескольку инструментов одновременно. Раньше таких возможностей не было, но технологии развиваются, используются новые методы. Чтобы стать веб-аналитиком, понадобится изучить разные инструменты.

«Воронка продаж»: не всё так просто, как говорят

Часто маркетологи рисуют красивую воронку продаж в виде трубы, в которую сыпятся лиды, а из другого конца выходят готовые клиенты, принося нам деньги. На деле нет никакой единой упрощенной воронки продаж со всеми штуками вроде конверсии и ROI.

Разные воронки продаж

Воронка продаж существует в четырёх видах в зависимости от целей: привлечение, вовлечение, конвертация, удержание.

Клиент проходит не одну абстрактную воронку, а конкретные жизненные циклы. Четыре совершенно разных пути клиента, на которых маркетологи работают с ним после того, как потребность в продукте сформирована.

Мы в «Комплето» выстраиваем последовательную аналитику по четырём этапам

И особое внимание нужно обращать на этап удержания, работу с постоянными клиентами.

Какие бывают аналитики

Наглядный профит от использования аналитики

Если поискать в интернете, то найдётся куча видов таких млекопитающих:

• Аналитик (вот так, просто аналитик)

• Аналитик БД

• Аналитик бизнес-процессов

• Бизнес-аналитик

• Системный аналитик

• UX-аналитик

• Продуктовый аналитик

• Аналитик данных

• BI-аналитик

• Веб-аналитик

• Технический писатель

И это не полный список. Плюс на должности навешиваются грейды, типа «старший», «ведущий», «главный», «незаменимый» и т.д.

Не буду подробно останавливаться на том, чем занимаются разные аналитики, не хватит ни знаний, ни размера статьи. Лучше посоветую почитать другие материалы на тему. Например, некоторые из видов аналитиков здорово описаны в статье «Классификация аналитиков на рынке по направлениям, полезности и зарплатам».

Вместо этого предлагаю взглянуть на типы задач, которые аналитики решают. И тут готов выделить специалистов широкого и узкого спектров применения.

Бесплатные курсы веб-аналитики

Прежде чем решиться на покупку курса, стоит освоить знания, которые предлагают бесплатно. Я нашла несколько курсов по веб-аналитике, за которые не придется платить.

Коротенький курс из 4 видеоуроков, которые можно посмотреть за 1 час. Своими знаниями делится Роман Цветков, коммерческий директор компании «Комплето». Из курса вы узнаете об основных понятиях и инструментах веб-аналитики.

Роман объясняет все термины простыми словами. Если до этого вы не понимали, что такое RFM-анализ, когорты, воронка и LTV, то вам сюда.

Самое интересное, что после завершения обучения даже выдают сертификат. Неплохо для первого знакомства с веб-аналитикой.

Бесплатные видеолекции от Нетологии на 60 минут. Читает Ольга Реутова, эксперт в performance-маркетинге. Ольга рассказывает, как веб-аналитика помогает бизнесу расти быстрее, какие данные можно собирать и как их использовать, приводит примеры реальных кейсов.

Вот этот курс уже посерьезнее. Целых 11 часов видео от известного веб-аналитика Андрея Осипова. Несмотря на то, что курс бесплатный, здесь все по-настоящему: объясняют материал, дают задания на тестовом аккаунте и выдают диплом после окончания. На курсе Андрей учит настраивать и работать с Google Analytics, собирать и анализировать полученные данные.

Мне курс понравился. Спикер рассказывает интересно и дает много полезной информации (особенно если учесть, что курс бесплатный). При этом здесь даже есть практические задания

Поэтому всем, кому интересна веб-аналитика, рекомендую обратить внимание на этот вариант

О чем ещё стоит помнить

Идеальных сайтов не бывает, а разработка веб-страниц, как и другого ПО – процесс итерационный. Сделали, привлекли аудиторию, померяли обратную связь и взаимодействие, внесли изменения.

Не доверяйте на 100% сервисам и программам, которыми пользуетесь для аналитики. Проверяйте выборочно данные самостоятельно (вручную), которые они предлагают, и ищите альтернативные способы измерения для сравнения. Сервисы делают обычные люди, которым свойственно ошибаться.

Проверяйте вносимые на сайты данные и блоки кода. Например, некоторые движки режут стили и java-скрипты, что может привести к тому, что код счетчика Я.Метрики не будет работать, а вы потеряете время или получите необъективные данные.

Всегда смотрите на дату исследования, о котором читаете, иначе снова сами себя обманете, и будете следовать бестолковым рекомендациям в блогах от 2007 года, создатели которых давно ушли на пенсию.