Профессиональная переподготовка по программе «автоматизированные системы обработки информации и управления»

Лауреаты премий СССР и Российской Федерации

ФИО	Премия	Год
Астахов Григорий Александрович	Ленинская
Креопалов Владислав Иванович	Ленинская
Лавров Николай Федорович	Ленинская
Мусатов Игорь Федорович	Ленинская
Хетагуров Ярослав Афанасьевич	Ленинская
Мошков Алексей Алексеевич	Ленинская, Госпремия
Санников Константин Алексеевич	Госпремия
Бальмонт Борис Владимирович	Госпремия, Герой соц. Труда
Бархоткин Вячеслав Александрович	Госпремия	1972
Беленков Игорь Александрович	Госпремия	1972
Преснухин Леонид Николаевич	Госпремия	1972
Прокопьев Вячеслав Михайлович	Госпремия	1972
Смирнов Юрий Матвеевич	Госпремия	1972
Недопекин Константин Константинович	Госпремия	1980
Шаньгин Владимир Федорович	Госпремия	1980
Безруков Сергей Андреевич	Ленинского комсомола	1980
Глинков Александр Сергеевич	Ленинского комсомола	1980
Мельников Петр Николаевич	Ленинского комсомола	1980
Четвериков Владимир Николаевич	Премия СовМина СССР	1984
Петров Алексей Викторович	Госпремия	1986
Кустов Вячеслав Александрович	Госпремия	1991
Черкасова Галина Александровна	Премия Президента РФ	2003
Строганов Виктор Юрьевич	Премия Правительства РФ	2004
Черненький Валерий Михайлович	Премия Правительства РФ	2004
Григорьев Юрий Александрович	Премия Правительства РФ	2010
Балдин Александр Викторович	Премия Правительства РФ	2010
Ревунков Георгий Иванович	Премия Правительства РФ	2012

Специальность 53 01 02 «Автоматизированные системы обработки информации»

Основное образование

Специализации

Код	Список элементов	Уровень проф. образования	Перечень учебных заведений	Мониторинг
53 01 02 01	Автоматизированные системы обработки и отображения информации	Высшее		Не проводится
53 01 02 02	Системный анализ, принятие решений и управление	Высшее		Не проводится
53 01 02 03	Корпоративные сети и системы	Высшее		Не проводится
53 01 02 04	Автоматизированные системы сбора, учета и обработки финансовой и торговой информации	Высшее		Не проводится
53 01 02 05	Технологии и технические средства автоматизации финансовых операций	Высшее		Не проводится
53 01 02 06	Интернет-технологии	Высшее		Не проводится
53 01 02 07	Автоматизированные системы управления в радиоэлектронной промышленности	Высшее		Не проводится

Перечень УВО, ведущих подготовку специалистов

Наименование УВО	Факультет	Код специальности, направления специальности либо специализации	Вступительные испытания для различных форм получения образования
Дневная	Дневная сокращенная	Заочная	Заочная сокращенная	Вечерняя	Вечерняя сокращенная	Дистанционная
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники	Факультет информационных технологий и управления	53 01 02	Белорусский (русский) язык (ЦТ), Математика (ЦТ), Физика (ЦТ)	—	—	—	—	—	Белорусский (русский) язык (ЦТ), Математика (ЦТ), Физика (ЦТ)
Белорусско-Российский университет	ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ	53 01 02	Русский(белорусский) язык (ЦТ) Математика (ЦТ) Физика (ЦТ)	—	—	—	—	—	—
ИНЖЕНЕРНЫЙ ФАКУЛЬТЕТ ЗАОЧНОГО ОБРАЗОВАНИЯ	53 01 02	—	—	Русский(белорусский) язык (ЦТ) Математика (ЦТ) Физика (ЦТ)	Основы алгоритмизации и программирования (ЭУО, письменно, с использованием тестовых заданий) Охрана труда. Охрана окружающей среды и энергосбережение (ЭУО, письменно, с использованием тестовых заданий)	—	—	—
Брестский государственный технический университет	Факультет электронно-информационных систем	53 01 02	русский или белорусский язык (ЦТ) математика (ЦТ) физика (ЦТ)	—	русский или белорусский язык (ЦТ) математика (ЦТ) физика (ЦТ)	Основы алгоритмизации и программирования (ЭУО) Охрана труда. Охрана окружающей среды и энергосбережение (ЭУО)	—	—	—
Гомельский государственный университет им. Франциска Скорины	Факультет физики и информационных технологий	53 01 02	Белорусский (русский) язык (ЦТ), Математика (ЦТ), Физика (ЦТ)	—	Белорусский (русский) язык (ЦТ), Математика (ЦТ), Физика (ЦТ)	—	—	—	—

* ЦТ – централизованное тестирование; ЭУО – экзамен при учреждении образования.
Квалификации

Квалификации высшего образования: 

Инженер по информационным технологиям

Основные термины и определения

Автоматизированные системы обработки информации – целенаправленные человеко-машинные системы, реализующие современные компьютерные технологии хранения, сбора, обработки, передачи и отображения информации для решения производственных, технических, экономических, управленческих и иных задач при активном участии человека. Информационные технологии – методы, способы и средства получения, передачи, сбора, хранения, обработки и отображения информации в автоматизированных системах

Вступительные испытания (согласно образовательному стандарту)

— белорусский язык или русский язык (ЦТ); — математика (ЦТ); — физика (ЦТ)

Сфера профессиональной деятельности

— обеспечение системно-аналитической и информационно-управленческой деятельности предприятий, организаций и отраслей; — проектирование информационных и автоматизированных систем управления; — осуществление научных, опытно-экспериментальных и проектно-конструкторских работ в области автоматизированных систем обработки информации. — обучение и подготовка специалистов в области автоматизированных систем обработки информации

Перечень первичных должностей служащих

Должности высшего образования: 

Инженер 22169

Инженер-программист 22469

Программист 24435

Инженер по автоматизированным системам управления производством 22238

Инженер-исследователь 22209

Инженер-контролер 22214

Инженер по внедрению новой техники и технологии 22260

Инженер по механизации и автоматизации производственных процессов 22317

Инженер по наладке и испытаниям 22326

Инженер по техническому надзору 22443

Программы для обработки информации

Существует огромное количество программ для обработки данных, используемых в деятельности предприятие. Применение того или иного функционала зависит от особенностей бизнес-процессов организации, ее размера и структуры.

Текстовые редакторы

Для сбора и обработки информации стандартно используются текстовые редакторы:

• Word (универсальная программа для набора текста);
• Excel;
• Блокнот;
• Notepad;
• WordPad;
• LibreOffice (программа характерна для Linux, хотя существует версия и для Windows);
• Документы на Google и Яндекс (их могут одновременно править сотрудники, находящиеся в разных городах и даже странах).

Графические редакторы

Для обработки данных в режиме офиса подходят всевозможные графические редакторы. Они классифицируются на:

• растровые;
• векторные;
• гибридные.

Растровые

Эти графические редакторы предназначены для создания точечных или пиксельных изображений в форматах:

• JPEG;
• TIFE;
• PNG;

Классический пример растрового редактора – Adobe Photoshop.

Векторные

Векторные редакторы позволяют создавать рисунки из геометрических элементов (линии, треугольники, многоугольники) и сохранять в форматах:

• AL;
• EPS;

Гибридные

В гибридных графических редакторах можно создавать разноформатные изображения. Примерами программ можно назвать RasterDesk и Autocad с универсальным рабочим функционалом для проектирования.

Системы управления базами данных (СУБД)

Благодаря СУБД возможно выполнение следующих действий:

• автоматизированная обработка информации и ее управление;
• контроль задания структуры и описание всех данных;
• организация коллективного пользования всеми сведениями;
• создание каталогов и ведение больших информационных объемов.

СУБД бывают промышленными (профессиональными) и настольными.

К настольным можно отнести Microsoft Access – это простейшая программа (еще со школьных курсов информатики и техники) для определения, обработки и управления данными.

Профессиональными СУБД, например, являются:

• Oracle;
• PostgreSQL;
• MicrosoftSQL;
• MySQL;
• MongoDB;
• Redis;
• DB2;
• Sybase;
• System Progress.

Они стандартно обеспечивают выполнение следующих условий:

• возможность совместной работы сразу нескольких пользователей;
• масштабируемость, в рамках которой система увеличивается при росте объекта;
• переносимость на различные информационные платформы;
• обеспечение безопасности хранимой информации.

Что такое базы данных, СУБД и язык SQL

Программы 1С

Весь спектр программ 1С позволяет наладить обработку данных (особенно связанных с бухгалтерской деятельностью). В них автоматизированная и структурированная информация попадает в систему и в зависимости от выбранных пакетов и модулей обрабатывается в комплексе с остальными сведениями. Подробнее ознакомиться с 1С вы можете в нашем специальном разделе.

Эта утилита может быть поставлена на персональном компьютере в условиях крупного офиса или частного дома. Стандартный продукт 1С состоит из платформы и прикладного решения. Благодаря сегментации каждый модуль программы может быть заменен без потери данных на другом. Из-за развернутых инструкций работать с программой может даже неподготовленный пользователь.

Компьютеризация офиса и производства помогает увеличить эффективность деятельности любого предприятия. Если организация работает без использования средств комплексной автоматизации, она становится неконкурентоспособной на современной рынке практически в каждой отрасли.

Этапы создания АС СиОИ

Первая очередь АС СиОИ

В эксплуатации с июня 2012 года:

• offline-сбор (макетный) отчетных данных субъектов электроэнергетики в части приказов Минэнерго России №№ 114 и 340 (разделы 6, 8 и 9);
• многоуровневая верификация собираемых данных (техническая, логическая);
• анализ информации.

Архитектура:

• двухуровневая (клиент – сервер: VBA MS Excel, Oracle). Технология организации сбора данных:
• макеты форм в формате VBA MS Excel заполняются субъектами электроэнергетики и направляются по электронной почте для загрузки в базу данных АС СиОИ и дальнейшей верификации аналитиками Технической инспекции ЕЭС.

Минусы технологии:

• Сложности синхронизации НСИ макетов с НСИ базы данных.
• Сложности синхронизации НСИ для разных макетов.
• Отсутствие возможности реализации в полной мере алгоритмов технической верификации на этапе заполнения макета, как следствие:
  • увеличение времени на контроль достоверности информации;
  • увеличение общего времени подготовки формы сбора за счет многократности итераций направлений форм и их контроля.
• Невозможность организации взаимодействия с ГИС ТЭК.

Вторая очередь АС СиОИ

В эксплуатации с января 2016 года. Дополнительно к функционалу первой очереди АС СиОИ:

• online-сбор отчетности в личном кабинете субъекта электроэнергетики;
• возможность сбора всех разделов Приказа Минэнерго России № 340;
• online-фиксация результатов выездной проверки в электронном кабинете инспектора;
• возможность взаимодействия с ГИС ТЭК.

Архитектура:

• Многоуровневая (Java, СУБД Oracle, web-сервер Oracle WebLogic, BI Business Object). Технология организации сбора данных:
• формы сбора заполняются субъектами электроэнергетики и верифицируются аналитиками Технической инспекции в web-приложении (через личные кабинеты пользователей) в online-режиме. Плюсы технологии:
• Единая для всех форм сбора НСИ.
• Максимальное предзаполнение формы сбора данными НСИ и предыдущих периодов.
• Техническая верификация информации выполняется в online-режиме на этапе заполнения формы сбора:
  • сокращение времени на контроль достоверности информации;
  • сокращение общего времени подготовки формы сбора за счет сокращения итераций направлений форм и их контроля.
• В процессе аналитической верификации замечания указываются в привязке к конкретным значениям показателей и сохраняются в истории изменений документа сбора. Дополнительный функционал:
• Online-фиксация результатов выездной проверки в кабинете инспектора.
• Реализована возможность взаимодействия с ГИС ТЭК.

Информационный портал технического состояния объектов электроэнергетики

Портал мониторинга инвестиционных программ в электроэнергетике

• Агрегированная информация об объектах электроэнергетики, инвестиционных программах, а также отрасли в целом.
• Удаленное видеонаблюдение и хранение фотоснимков строительства, подтверждающих состояние выполнения работ.
• Наглядные отчеты в виде сетевых графиков, сводных таблиц и диаграмм по отдельным субъектам и отрасли в целом.

Портал мониторинга действующих энергообъектов

• Отображение структуры отрасли в различных ракурсах.
• Отображение информации о субъектах электроэнергетики.
• Отображение информации о ремонтной, эксплуатационной деятельности субъекта, выполнении программ технического перевооружения и модернизации.
• Отображение информации о текущем техническом состоянии оборудования объектов электроэнергетики.
• Отображение информации о состоянии оборудования объектов электроэнергетики за предшествующие периоды времени
• Возможность создания динамических отчетов на имеющихся массивах информации, в том числе и графических.

Этапы создания автоматизированной системы сбора и обработки информации о техническом состоянии объектов и реализации инвестиционных проектов субъектов электроэнергетики

Международная и общественная деятельность

Кафедра активно участвует в международных образовательных проектах. Уже в 1994 г. кафедра приняла участие в российско-британской программе по развитию учебных связей между вузами в области дополнительного образования TACL (Training Academic Links). Участие в этой программе способствовало созданию при кафедре ИУ5 учебного центра для переподготовки специалистов в банковской и финансовой сфере в области новых информационных технологий. Преподаватели и студенты кафедры получили возможность посетить ряд английских университетов.

С 1996 г. кафедра участвовала в российско-британской программе REAP (Regional Academic Partnership) по установлению партнерских отношений с британскими вузами. В качестве вуза-партнера был выбран Де Монтфортский университет (центральная Англия, г. Лестер). В ходе реализации программы преподаватели кафедры смогли ознакомиться с учебным процессом, учебными программами, организацией и содержанием научно-исследовательских работ в вузе-партнере, а также с организацией инновационной деятельности в этом вузе. Около десяти старшекурсников кафедры получили второе образование, степени магистра и доктора философии в Де Монтфортском университете.

В 1998 г. кафедра приняла участие в программе длительных стажировок для молодых специалистов из числа выпускников кафедры, поддерживаемой министерством промышленности Германии. В рамках этой программы ряд выпускников кафедры прошли годичную стажировку в университетах Германии, а затем продолжили работу в промышленных фирмах (SAP, IBM, Simens и др.)

В свою очередь на кафедре проходят стажировку и обучаются иностранные студенты, аспиранты и стажеры из Франции, Германии, Республики Сербия, Китая, Вьетнама, Монголии, Сирии, Эквадора и США, а также из стран СНГ.

Сейчас кафедра активно участвует в программах по академической мобильности, развиваемых управлением международных связей МГТУ им. Н.Э. Баумана. В результате старшекурсники кафедры получили возможность получения второго высшего образования в западно-европейских университетах, прежде всего Франции и Германии.

В рамках этих программ с 2004 года и по настоящее время кафедра ИУ5 совместно с кафедрами факультета ИБМ2 развивает сотрудничество с французской Высшей Горной Школой (Ecole des mines), включающей семь отделений в разных городах страны. Стажировки наших студентов в Ecole des mines начинаются в начале июля и продолжаются 5 недель. В ходе стажировки студенты участвуют в научно-исследовательских работах, проводимых в летний период. Примерами подобных работ являются разработка трехмерного изображения зон затопления местности в долине горной реки в окрестностях г. Алеса в зависимости от степени наводнения, создание электронных учебных пособий и материалов для дистанционного обучения на французском языке с элементами анимации. В 2009 году двое наших студентов создали анимированное пособие, посвященное защите персонала предприятий и населения от болезнетворных бактерий, которые могут размножаться в промышленных трубопроводах и системах кондиционирования помещений. В ходе стажировки наши студенты используют знания и навыки, полученные ими на нашей кафедре, их работы получили высокую оценку французских руководителей.

В последние два года сотрудничество с Ecole des mines реализуется по программе «Двойной диплом», которая предусматривает обучение на иностранном языке на двух завершающих курсах в иностранном вузе-партнере по индивидуальной программе. Выпускник — участник программы «Двойной диплом» — получает в результате дипломы инженера обоих вузов-партнеров. По этой программе и у нас и во Франции обучается сейчас более десяти студентов.

Кафедра имеет хорошие связи с многими крупными зарубежными и отечественными компаниями, такими как IBM, Microsoft, Mail.Ru, Simio.

Научная работа и перспективы развития

Проектная деятельность на кафедре:

• анализ требований заказчика и вариантов разработки автоматизированных информационных систем;
• разработка архитектуры системы, техническое проектирование программных и аппаратных средств;
• разработка методических и нормативных документов, технической документации, а также предложений и мероприятий по реализации разработанных проектов.

Производственно-технологическая деятельность на кафедре:

• выбор или адаптация методов, инструментария, языков программирования для проведения работ в процессе разработки систем;
• оценка архитектурных решений, проектов интерфейсов и баз данных по различным критериям;
• сборка программных средств;
• испытание, тестирование технических и программных компонентов системы, оценка результатов;
• ввод в действие, эксплуатация и сопровождение разработанной системы.

Научно-исследовательская деятельность на кафедре:

• разработка рабочих планов и программ проведения научных исследований и технических разработок, подготовка отдельных заданий для исполнителей;
• сбор, обработка, анализ и систематизация научно-технической информации по теме исследования, выбор методик и средств решения задачи
• разработка математических моделей исследуемых процессов и изделий;
• разработка методик проектирования новых процессов и изделий;
• разработка методик принятия решений;
• организация проведения экспериментов и испытаний, анализ их результатов;
• подготовка научно-технических отчетов, обзоров, публикаций по результатам выполненных исследований.

Организационно-управленческая деятельность на кафедре:

• управление жизненным циклом разработки программной продукции;
• обеспечение полноты, совместимости и правильности разрабатываемых средств, управление их хранением, обращением и поставкой;
• профилактика производственного травматизма, профессиональных заболеваний, предотвращения экологических нарушений;
• подготовка заявок на изобретения и промышленные образцы;
• адаптация процесса обеспечения качества изделия к условиям конкретного проекта;
• проведение маркетинга и подготовка бизнес-планов выпуска и реализации перспективных и конкурентоспособных изделий;
• организация работы коллектива исполнителей, принятие исполнительских решений в условиях спектра мнений, определение порядка

выполнения работ.

Педагогическая деятельность на кафедре:

• обучение персонала с целью готовности его к работам по заказу, поставке, разработке, эксплуатации и сопровождению аппаратно-программного средства;
• участие в педагогической работе образовательных учреждений;
• подготовка и проведение учебных курсов в рамках направления «Информатика и вычислительная техника» под руководством профессоров и

опытных доцентов;

разработка методических материалов, используемых студентами в учебном процессе.

Тематический план

• Общее

  • Новостной форум

  • Модуль 1. Этимологический
    анализ архитектуры АСОИУ

    Лекции по
    модулю 1. 

    Система. Объект. Модель.
    Классы моделей.

    Модель “черный
    ящик”. Цель. Системы целеустремлённая, целенаправленная, человеко-машинная.
    Информация. Обработка, Обработка информации. Система обработки информации.
    Управление. Система управления.

    Механизация,
    Автоматизация, Информатизация. Автоматизированная система. Автоматизированная
    система обработки информации. Автоматизированная  информационная система. Система
    автоматического управления. Автоматизированная система управления. Ручная
    система управления.

    Объекты
    производственно-технологические – технологические. Объекты
    социально-экономические. Организации. Пользователь. Классы пользователей.
    Автоматизированное рабочее место пользователя.

    Автоматизированная
    система обработки информации и управления. Архитектура. Архитектурные стили.
    Архитектура объекта. Архитектуры автоматизированных систем. Архитектура
    автоматизированной системы обработки информации и управления.

    Методология.
    Методологии проектирования 
    автоматизированных систем. Технология. Информационная технология.  Технология природоразрушающая и технология
    природоподобная.

    Модуль № 2. Примеры архитектур АСОИУ

    Лекции по
    модулю 2.

    Государственная
    автоматизированная система “Контур”: предпосылки, назначение, цели создания,
    цели функционирования, структурная схема, звенья, информационные потоки,
    задачи, обеспечения: организационное, техническое, программное, информационное,
    свойства, состояние.

    Государственная
    автоматизированная система “Выборы”: предпосылки, назначение, цели создания, цели
    функционирования, структура, звенья, неструктурированная ЛВС, ЛВС звеньев,
    топология подсистемы связи и передачи данных, подсистемы, техническое
    обеспечение, информационное обеспечение, программное обеспечение и
    семантическая модель программного обеспечения, свойства и состояние.

    Государственная
    автоматизированная система “Государственный регистр населения”: предпосылки,
    назначение, цели создания, цели функционирования, состояние и перспективы
    создания. Сравнительный анализ государственных автоматизированных систем “Контур”,
    “Выборы”, “Государственный регистр населения”.

    Модуль № 3. Тенденции автоматизации

      Лекции по модулю 3.

    Этапы автоматизации.
    Общество индустриальное, информационное, концептуальное, самоорганизации, постчеловеческое
    или гармонизации.

    Жизненный цикл простой и
    сложной системы. Периоды жизненного цикла: организационный, проектирования,
    разработки, испытаний, создания, эксплуатации опытной и промышленной.
    Проектирование, Проект. Проектная задача. Способы  задания проектной задачи.

    Информационные барьеры.
    Информационные атаки, компроматы, фальсификаты, войны. Роль  и возможности автоматизированных систем  для нейтрализации информационного негатива.

    Информационно-технологическая
    концепция. Технократический и технологические подходы, Сведения и информация.
    Технология обработки информации. Комплекса средств автоматизации.
    Технологическая инфраструктура и информационная технология.

    Творчество и системы. Классы
    творческих задач. Сложность как феномен – ноумен. Сложность субъективная и
    сложность объективная. Принцип необходимого разнообразия. Сложность и время.
    Коллективный разум и сложность.

    Модуль № 4. Базовая морфологическая модель архитектуры
    АСОИУ

    Лекции по
    модулю 4.

    Концептуальные основания и
    общая характеристика модели.

    Системная доминанта:
    объекты, методологии, цели.

    Информационно-технологическая
    доминанта: структура, топология, связь, техника, технология, информация,
    функции, задачи, программы.

    Интерфейсный консолидант:
    взаимосвязей, взаимодействий, взаимоотношений.

    Интеллектуальная доминанта:
    пользователи, АРМ, СЦ, жизнеобеспечение.

    Феноменологическая
    доминанта: качество, эффективность, критерий, творчество, сложность, интеллект,
    время.

    Методика применения и
    развитие модели.

    Модуль № 5. Базовая функционально-структурная модель
    архитектуры АСОИУ

     Лекции по модулю 5.

    Декомпозиция АСОИУ.
    Структурные схемы АСОИУ. АИС. Функциональная схема АИС. Функциональный граф
    Системы.

    Декомпозиция КТС и
    структурный граф системы. Функционально-структурный граф системы.

    Внешние и внутренние
    свойства системы. Граф свойств системы. Граф показателей свойств системы.
    Операторы свёртки. Графовая модель системы. Множество проектных задач.
    Графодинамическая модель системы. Функционально-структурная модель архитектуры
    системы.

    Основы методики применения
    и развитие модели.

Преимущества использования компьютерных систем для анализа данных

Стратегия развития фирмы напрямую связана со сбором и анализом данных, поступающих от внешних и внутренних источников. Внедрение автоматизированных систем управления (кратко АСУ) в производство для интеграции необходимой информации имеет ряд преимуществ:

• уменьшается количество работников, что приводит к снижению издержек на заработную плату (ключевой признак);
• при изменении каких-либо отдельных параметров в уже готовой отчетности новые значения пересчитываются в кратчайшие сроки;
• при исследовании конкурентов, срезов рынка и внутренних бизнес-процессов компьютеризованные системы формируют единую базу данных с возможностью сортировать информацию по-разному для последующего сравнительного анализа по выбранным параметрам;
• максимальная оперативность анализа.

Формализованные базы данных, образующиеся в результате автоматического сбора информации, включают в себя:

• классификацию содержащихся объектов в соответствии с официально утвержденными классификаторами;
• шаблонное описание параметров;
• идентификацию каждого объекта на основании его уникальных характеристик;
• кодирование и прочие средства безопасности для защиты информации.

Учебно-методическая работа

Профессорско-преподавательский состав кафедры

Черненький Валерий Михайлович, д.т.н., зав. кафедрой

Балдин Александр Викторович, д.т.н., профессор

Варламов Олег Олегович, д.т.н., профессор

Григорьев Юрий Александрович, д.т.н., профессор

Лабунец Леонид Витальевич, д.т.н., профессор

Мышенков Константин Сергеевич, д.т.н., профессор

Самохвалов Эдуард Николаевич, д.т.н., профессор

Строганов Виктор Юрьевич, д.т.н., профессор

Афанасьев Геннадий Иванович, к.т.н., доцент

Большаков Сергей Алексеевич, к.т.н., доцент

Белоусова Валентина Ивановна, доцент

Булатова Ирина Георгиевна, доцент

Виноградов Валерий Иванович, к.т.н., доцент

Виноградова Мария Валерьевна, к.т.н., доцент

Галкин Валерий Александрович, к.т.н., доцент

Гапанюк Юрий Евгеньевич, к.т.н., доцент

Горячкин Борис Сергеевич, к.т.н., доцент

Кесель Сергей Александрович, к.т.н., доцент

Козлов Александр Дмитриевич, к.т.н., доцент

Кузовлев Вячеслав Иванович, к.т.н., доцент

Максаков Алексей Александрович, к.т.н., доцент

Михеев Вячеслав Александрович, к.т.н., доцент

Новиков Александр Серафимович, к.т.н., доцент

Нестеров Юрий Григорьевич, к.т.н., доцент

Папшев Игорь Степанович, к.т.н., доцент

Постников Виталий Михайлович, к.т.н., доцент

Ревунков Георгий Иванович, к.т.н., доцент

Семкин Петр Степанович, доцент

Спиридонов Сергей Борисович, доцент

Строганов Дмитрий Викторович, к.т.н., доцент

Терехов Валерий Игоревич, к.т.н., доцент

Тимофеев Виктор Борисович, доцент

Тоноян Славик Анушаванович, к.т.н., доцент

Филиппович Андрей Юрьевич, к.т.н., доцент

Филиппович Анна Юрьевна, к.т.н., доцент

Черненький Михаил Валерьевич, доцент

Черненький Станислав Валерьевич, доцент

Чистов Валерий Васильевич, к.т.н., доцент

Шкатов Петр Николаевич, к.т.н., доцент

Шук Владимир Павлович, к.т.н., доцент

Абулкасимов Манас Мукитович, ст. преподаватель

Аксёнов Андрей Николаевич, ст. преподаватель

Аксёнова Мария Владимировна, ст. преподаватель

Антонов Артем Ильич, ст. преподаватель

Белоногов Игорь Борисович, ст. преподаватель

Ковалева Наталья Александровна, ст. преподаватель

Специальности

Кафедра существляет подготовку бакалавров и магистров по направлению «Информатика и вычислительная техника» (09.03.01 и 09.04.01 соответственно), а также ведет прием в аспирантуру по следующим научным специальностям:

• 05.13.10 Управление в социальных и экономических сетях
• 05.13.11 Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей
• 05.13.15 Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети
• 05.13.17 Теоретические основы информатики

Основные направления подготовки:

• программирование;
• базы данных и знаний;
• компьютерная лингвистика и семиотика;
• вычислительные комплексы и сети;
• методы общесистемного проектирования и моделирования.